Votre focus est l’efficacité, le déploiement rapide et la mise en production (MLOps/LLMOps) de fonctionnalités IA ainsi que le suivi de leur fonctionnement ::
Industrialisation et Fonctionnalités : Injecter le potentiel de l’IA, des LLM et de tout autre modèle de Machine Learning au sein de nos processus. Vous êtes orienté(e) solution et fonctionnalité, visant à délivrer rapidement de la valeur.
Architecture & Déploiement Rapide (MLOps/LLMOps) : Développer et intégrer les solutions d'IA au sein de l’architecture. Cela inclut la capacité à monter rapidement des architectures utilisant divers modèles, les évaluer (testing, monitoring) et les maintenir en production, en appliquant des principes MLOps robustes.
Défis Techniques : Mener des projets ambitieux incluant notamment l'analyse de documents, l'exploitation de retranscriptions d'entretiens médicaux ou le développement de fonctionnalités de coaching live basées sur l'IA.
Sécurité et Conformité : Définir l'architecture et les systèmes nécessaires, en assurant une sécurité maximale, la conformité en matière de confidentialité des données (RGPD/HDS) et une gestion responsable des données.
Pilotage de Projet : S’engager sur les objectifs et le planning des projets IA en organisant et en mettant en œuvre les différentes étapes : POC, prototype, jusqu’à l’intégration et l'industrialisation.
Collaboration Transverse : Collaborer activement avec le Lead Data, l'équipe Data Science et les équipes médicales (Care), ainsi qu'avec les équipes Produit et Direction.
Qualifications
Une bonne séniorité, à la fois technique et opérationnelle, est attendue.
Nous sommes ouverts à tout type de profil, y compris ceux ne cochant pas toutes les cases ci-dessous, mais une expérience significative dans la mise en place en production de fonctionnalités utilisant l'IA est indispensable.
Expertise Modèles et Outils : Maîtrise de Python et des plateformes/frameworks d'IA essentiels. Expertise démontrée dans l'utilisation de la librairie Hugging Face pour l'intégration de modèles pré-entraînés (LLM, Transformers, Vision, etc.).
Orchestration : Appétence pour les outils d'orchestration, d'évaluation et d'optimisation de modèles comme LangChain, DSPy, LlamaIndex, ou des solutions équivalentes pour différents types de modèles.
Plateformes Cloud IA : Expérience significative avec les plateformes de gestion et de déploiement d'IA dans le Cloud, notamment Azure AI ou toute autre plateforme cloud (Google Cloud AI Platform, AWS SageMaker, etc.).
Pratiques MLOps/LLMOps : Solide expérience en MLOps (y compris LLMOps), avec la capacité de déployer, monitorer et mettre à jour des moteurs d'IA de façon autonome et évolutive.
Fondamentaux : Solide expérience avec SQL et les bases de données, ainsi que la construction et l'optimisation de pipelines de données.
Veille Technologique : Être au fait des dernières possibilités et maintenir une excellente veille technologique pour proposer des solutions à l'état de l'art.
Francophone, et à l’aise en anglais (oral + écrit).
La connaissance du fonctionnement de l'architecture Lakehouse (en particulier Databricks) serait un plus.
Profil personnel
Pragmatisme & Efficacité : Vous êtes orienté(e) résultat, cherchant toujours l'approche la plus simple et la plus rapide pour délivrer de la valeur.
Curieux(se) et Expérimentateur(trice) : Vous avez une réelle envie de "jouer" avec toutes les nouvelles possibilités offertes par l'IA et les modèles ML pour proposer de nouvelles fonctionnalités.
Autonome, force de proposition, dynamique et volontaire.
Sens de l’écoute et des priorités, bien organisé(e) et respectant les délais.
Accorde beaucoup d’importance au travail en équipe.
Votre travail compte !
En tant que membre de la famille EPOCA, votre contribution résonnera au-delà des limites de notre bureau.
Votre travail nous permettra de mieux comprendre notre impact sur nos patients, et d'améliorer les soins prodigués, contribuant ainsi à une cause qui compte vraiment. EPOCA s'intéresse aux personnes - nous sommes dédiés à améliorer la vie des patients, à autonomiser les soignants et à transformer le système de santé pour le mieux.
Environnement de Travail Moderne :
Nous sommes ouverts aux nouvelles méthodes de travail. L'utilisation d'outils d'IA pour le code (Copilot, …) est encouragée et nous travaillons aux seins des équieps techniques (10aine de développeurs et architecture) à améliorer nos façons de travailler et votre participation sera la bienvenue.
Du budget dédié et des crédits sont prévus pour le fonctionnement des architectures, le choix des plateformes et les usages des modèles IA. Chez EPOCA, nous vous offrons un cadre de travail qui valorise votre expertise tout en étant en phase avec les pratiques les plus modernes du développement logiciel et de l'IA.
